Which prompt is better? Run both and find outPrompt nào tốt hơn? Chạy cả hai rồi biết
Two prompts run side by side, compared on output, tokens, latency and cost.Hai prompt chạy song song, so kết quả cạnh nhau kèm token, thời gian và tiền.
ReadPhần đọc
Most “prompt engineering” advice online is superstition: long-winded, full of magic spells like “you are an expert with 20 years of experience”. The only way to know whether one prompt beats another is to run both and compare. That’s what the panel on the right does.
Three things that actually work
Spell out the output format. “Answer in 3 bullet points, each under 15 words” changes the result more than all the role flattery combined. It also cuts tokens — which means it cuts cost.
Show an example, don’t describe one. A single input–output pair teaches the model better than three paragraphs explaining what you want.
Say what to do, not just what not to do. “Don’t ramble” is weaker than “answer in exactly one sentence”. Positive constraints always beat negative ones.
What no longer works
“Let’s think step by step” used to be a good trick. With the current generation of models it’s nearly meaningless — they already reason before they answer. Instead, you tune that with the effort parameter on the API side. The panel on the right runs at low so every try is fast and cheap.
Read the numbers, not the vibe
Under each result there are three numbers: output tokens, time, and cost. A prompt whose answer “sounds better” but is three times longer is, in a real product, a worse prompt. Train yourself to look at all four at once — quality, length, latency, cost.
Every run spends real money from your own account. With short prompts like the examples, running both sides once costs less than $0.01.
Phần lớn hướng dẫn “prompt engineering” trên mạng là mê tín: dài dòng, đầy câu thần chú kiểu “bạn là chuyên gia 20 năm kinh nghiệm”. Cách duy nhất để biết một prompt có tốt hơn prompt khác là chạy cả hai và so sánh. Đó là việc khung bên phải làm.
Ba thứ thật sự có tác dụng
Nói rõ định dạng đầu ra. “Trả lời trong 3 gạch đầu dòng, mỗi dòng dưới 15 từ” đổi kết quả nhiều hơn mọi câu tán dương vai trò cộng lại. Nó cũng cắt token ra — tức cắt tiền.
Cho ví dụ, đừng tả ví dụ. Một cặp vào–ra mẫu dạy model tốt hơn ba đoạn văn giải thích bạn muốn gì.
Nói điều nên làm, không chỉ điều cấm. “Đừng lan man” yếu hơn “trả lời đúng một câu”. Ràng buộc dương luôn mạnh hơn ràng buộc âm.
Thứ đã hết tác dụng
Câu “hãy suy nghĩ từng bước” từng là mẹo hay. Với thế hệ model hiện tại, nó gần như vô nghĩa — chúng đã tự suy luận trước khi trả lời. Thay vào đó bạn điều chỉnh bằng tham số effort ở phía API. Khung bên phải chạy ở mức low để mỗi lần thử nhanh và rẻ.
Đọc số, đừng đọc cảm giác
Dưới mỗi kết quả có ba con số: token ra, thời gian, và tiền. Một prompt cho câu trả lời “nghe hay hơn” nhưng dài gấp ba thì trong sản phẩm thật là một prompt tệ hơn. Hãy tập nhìn cả bốn thứ cùng lúc — chất lượng, độ dài, độ trễ, chi phí.
Mỗi lần bấm chạy là một lần tiêu tiền thật trong tài khoản của bạn. Với prompt ngắn như ví dụ mẫu, một lần chạy cả hai bên tốn dưới 0,01$.
PlaygroundKhu thực hành
PROMPT A
43 charský tự
Not run yetChưa chạy
PROMPT B
199 charský tự
Not run yetChưa chạy